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数据清洗有什么方法
2026-02-18【信息】
简介数据清洗是数据分析过程中的关键步骤，旨在提高数据质量，确保后续分析结果的准确性。以下是常见的数据清洗方法总结： 方法 说明 去...
数据清洗是数据分析过程中的关键步骤，旨在提高数据质量，确保后续分析结果的准确性。以下是常见的数据清洗方法总结：
| 方法 | 说明 |
| 去重处理 | 删除重复记录，避免重复计算或误导分析结果 |
| 缺失值处理 | 通过删除、填充（如均值、中位数）等方式处理缺失数据 |
| 异常值处理 | 识别并修正或剔除明显偏离正常范围的数据点 |
| 格式标准化 | 统一日期、时间、单位等格式，提升数据一致性 |
| 数据转换 | 将非结构化数据转化为结构化数据，便于分析 |
| 逻辑校验 | 检查数据是否符合业务逻辑，如年龄不能为负数 |
通过以上方法，可以有效提升数据的准确性和可用性，为后续的数据分析打下坚实基础。
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